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新加坡国立大学Xudong Chen教授受邀来访举行学术报告

作者:时间:2019-09-24点击数:


(通讯员 贾春刚)922日,“复杂环境光电信息感知科学与技术”111基地邀请新加坡国立大学陈旭东教授来校交流访问,并于924日上午在西大楼III412报告厅举行学术演讲,本次演讲的题目是“Physics-inspired Convolutional Neural Network for solving inverse scattering problem”。会议由郭立新老师主持。

报告会前,郭立新老师介绍了陈教授的研究领域及近年来取得的学术成果,大家对陈教授的学术演讲表示热烈欢迎。

此次来访,陈教授为我们介绍了他的最新科研进展和成果。介绍了采用基于物理机制的卷积神经网络方法解决逆散射问题,通过测量得到的散射数据,反演出散射体的介电参数,进而得到其清晰的成像。针对如何快速、准确反演出散射体的介电常数,陈教授给出了详细的解决方法,即使用深度学习的方法进行反演,并根据物理模型对神经网络进行优化,从而快速的得到散射体的介电常数。该研究在医学成像、以及煤、油探测方面有重要的应用。

 

会后,陈教授与参会师生展开了热烈又详细的学术讨论,加深了师生们对演讲内容的了解和思考,并为大家介绍了他的课题组,欢迎所有师生积极去课题组交流学习。随后,陈教授参观了目标与环境光电特性仿真实验室并与博士生就相关问题进行了更加深入的交流讨论。学生表示受益匪浅,对今后的科研方向有很大的启发。

 

 

陈旭东教授简介:电磁学会会士,分别于1999年和2001年获得中国浙江大学电气工程学士和硕士学位,2005年获得美国麻省理工大学剑桥分校博士学位。自2005年起,他一直在新加坡国立大学工作。他发表了150篇期刊论文,根据ISI科学网(SCI)其总引文4900+。他撰写了《电磁逆散射的计算方法》(Wiley IEEE2018)一书。他的研究兴趣主要包括电磁逆散射、传感和数据融合、光学/红外/微波扫描显微镜、光学加密和超材料。他在各种会议上组织了20多次关于逆散射和成像的会议。他是10余次会议组织委员会的成员,担任总主席、TPC主席、奖励委员会主席等。自2015年以来,他一直是《IEEE微波理论与技术交易》的副主编。陈博士是2010年国际科学联合会青年科学家奖和IEEE ICCEM会议最佳论文奖的获得者。

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